Courses » Автоматическая обработка естественного языка

Автоматическая обработка естественного языка

осенний семестр
ЮУрГУ

Материалы для семинаров:

  1. Лингвистический автомат
    Вопросы:
    1. Архитектура лингвистического автомата.
    2. Принципы функционирования модуля машинного перевода.
    3. Устройство обучающего лингвистического автомата.
    4. Два подхода к описанию обучающего лингвистического автомата.
    5. Лингвистический автомат и человеко-машинный обучающий диалог.
    Литература:
  2. Фреймы в системах АПТ
    Вопросы:
    1. Фреймы в системах машинного перевода
    2. Фреймы и семантика понимания
    3. Концептуальный подход к обработке языка
    4. Теория концептуальной зависимости
    5. Элементы теория концептуальной зависимости: роли, правила, действия, состояния
    Литература:
  3. Переводческая память
  4. Конечные преобразователи (КП)
    Вопросы:
    1. Устройство конечного преобразователя.
    2. КП для морфологической обработки.
    3. Орфографические правила в КП.
    4. Лексикон и правила в КП, стеммер Портера.
    5. Выделение слов и предложений (токенизация).
    6. Коррекция орфографии на примере алгоритма минимального расстояния.
    Литература:
  5. Информационный поиск
    Вопросы:
    1. Определение лексикона терминов.
    2. Словопозиции с координатами и фразовые запросы.
    Литература:
  6. Криптография
    Вопросы:
    • История русской тайнописи
    • Шифр "Магический квадрат"
    • Метод Юлия Цезаря
    • Квадрат Полибия
    • Метод Гронсфельда
    • Метод Порта
    • Симметричный алгоритм DES
    • Ассиметричный алгоритм RSA
  7. Системы автоматического синтеза речи
  8. Искусственные нейронные сети для обработки естественного языка
    Вопросы:
    1. Семантико-синтаксическое представление информации с помощью простых рекуррентных сетей.
    2. Автоматическая рубрикация документов с использованием самооргани-зующихся карт Кохонена. Формализмы WebSOM и TopSOM.
    3. Автоматическая обработка ЕЯ с использованием субсимвольных нейронных сетей.
    Литература:


Дополнительные материалы:

  1. Семинар: Natural Language Processing
    http://mathlingvo.ru/nlpseminar

  2. Видео-курс Hands-on Natural Language Processing for Information Access Applications (Horacio Saggion, Department of Molecular Biology and Biotechnology, University of Sheffield) // RuSSIR'2008
    http://videolectures.net/russir08_saggion_nlpiaa/